Otimização do negócio com inteligência artificial

«Adotar inteligência artificial» não é um objetivo. O objetivo verdadeiro soa diferente: um colaborador passa duas horas por dia no correio; a contabilidade lança cem guias por mês à mão; o relatório para a direção custa meio dia; metade dos contactos de clientes são as mesmas cinco perguntas.

Cada uma destas rotinas mede-se em horas e em euros. Por isso a conversa não começa por um modelo nem por uma tecnologia, mas por uma conta simples: quanto custa esta rotina hoje e quanto custa retirá-la.

Olhamos para o modo como a empresa trabalha de facto: de onde chegam os pedidos, quem move o quê à mão, onde os mesmos dados vivem em dois sítios, que documentos saem de um modelo. Após algumas reuniões e acesso a exemplos recebe um mapa da rotina — a lista de processos com uma estimativa de «horas por mês» junto a cada um.

Depois, aritmética simples: horas × custo da hora do seu especialista = quanto essa rotina custa por ano. Automatizamos o que está no topo. A auditoria é gratuita — e se se concluir que aqui a IA não é necessária, dizemo-lo: por vezes sai mais barato corrigir um processo no site ou colocar um bot de Telegram.

• As chaves de API e as bases de conhecimento ficam do lado do cliente; os acessos são entregues ao proprietário.
• Os dados pessoais são mascarados antes de irem para o modelo — apelidos, telefones e moradas não saem.
• Cada ação é registada na sua base: o que a IA fez, com que dados e quando.
• A pedido — modelos alojados na UE e tratamento conforme o RGPD.
• Onde o erro sai caro, a última palavra é humana: a IA prepara, a pessoa confirma.